本篇文章1429字,读完约4分钟

结合无人机红外摄像机数据和农田传感器,可以监测植物的相对健康水平,利用人工智能的农业研究小组可以在害虫大量发生之前预测和识别害虫。 现在农工不足。 用机器人种植着数百英亩的作物。 所有作物都附有化肥。 这就解决了劳动力短缺的问题,进一步降低了经营价格,增加了农田产量,也为偏远地区提供了一点保障。

据统计,农业行业用于人工智能bnx003-01技术和处理方案的支出预计将从每年的10亿美元增加到2026年的40亿美元。 到2025年,包括人工智能和机器学习在内的智能、互联农业技术和系统的全球支出预计将增加一倍,达到153亿美元。

目前,农场主、合作社和农业快速发展企业加倍采用以数据为中心的方法,利用人工智能和机器学习技术提高农业产量和质量。 这里有10种人工智能在2021年有可能改善农业:

1 .利用基于人工智能和机器学习的监测系统保护农田。 通过对各农田的智能摄像机进行实时监控,发现动物和人的违规行为,及时发出警报,有减少家养和野生动物意外破坏农作物、在偏远农场偷窃的可能性,保护自己的农田和建筑物周围。

2、通过人工智能和机器学习实时传感器数据和无人机视觉分解数据提高作物的预期产量。 提供智能化传感器和实时视频流的无人飞机捕获了大量数据,为农业专家提供了包括土壤水分、肥料和自然营养水平在内的新数据集。 这些数据集可以用于分解各作物随时间的生长模式,使作物产量在各种限制条件下最大化。

3 .产量图是依靠监督学习算法在大数据集上发现模式,实时了解模式正交性的农业技术。 目前,农业专家可以结合机器学习技术对3d地图、传感器提供的环境状况数据和无人机提供的土壤颜色数据进行分解,从而预测既定作物的潜在土壤产量。

4、结合无人机数据和地面传感器,改善害虫管理。 结合无人机红外摄像机数据和农田传感器,可以监测植物的相对健康水平,利用人工智能的农业研究小组可以在害虫大量发生之前预测和识别害虫。

5 .在偏远地区,智能拖拉机和农业机器人是找不到工人的农业工作的可行选择。 现在农工不足。 用机器人种植着数百英亩的作物。 所有作物都附有化肥。 这就解决了劳动力短缺的问题,进一步降低了经营价格,增加了农田产量,也为偏远地区提供了一点保障。

6 .改善农产品供应链的跟踪和可追溯性。 最新的跟踪系统可以通过进货单和集装箱等级来区分物料分配,在可预测的情况下减少库存收缩。 制造公司广泛采用rfid和物联网传感器,提高配送中心跟踪跟踪的跟踪效率。

7 .优化生物降解农药的适当组合,限制其在需要解决的行业中的应用。 利用智能传感器和无人飞机的视觉数据流,农业人工智能应用可以检测出种植区中感染最严重的区域。 通过监督学习算法,可以明确杀虫剂的最佳组合,减少害虫向健康作物的进一步传递和感染。

8 .基于产量的作物价格预测有助于整体产量的预测。 在明确价格战略时,要考虑对特定作物的总诉求,明确该作物的价格弹性曲线具有弹性、单一性强、高弹性。 光是这个数据,每年就可以节省农业公司的收入损失数百万美元。

9 .灌溉系统的优化。 线性规划通常用于计算特定农田或作物达到可接受的产量所需的最佳用水量。 监控下的机器学习算法非常理想,可以使农田和作物优化产量,得到足够的水,不浪费水。

10 .家畜保健的监测。 研究如何利用人工智能和机器学习技术让奶牛每天竞争,快乐地产奶是很重要的。 对许多以牛和牛生活的农场来说,这个行业开辟了农场如何变得有利可图的新视角。


来源:雪球新闻网

标题:“10种人工智能有潜力在2021年改善农业”

地址:http://www.xiaolihe.cn/xqnyxw/6216.html