“为农业插上AI的翅膀：这些初创企业正在“重写”农业”

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随着我们进入新技术层出不穷的时代，科学技术和农业密不可分。 从种子发芽，到维护作物完整性，再到实际收获过程，越来越多的企业利用人工智能技术拆解作物数据、自动收获作物、管理农场供应链等。

农业是重要的全球产业。 但是，不断增加的世界人口和恶化的气候、匮乏的土地资源等给地球粮食资源带来了额外的压力。

一家小科技草创公司希望通过提高粮食生产效率和可持续性来应对这一挑战。

人工智能在农业行业的迅速发展势头正在高涨，有可能影响整个产业。

根据cb insights的数据，预计到2050年全球农业产业估值将达到5万亿美元。

以下市场地图包括利用人工智能技术优化粮食生产流程并取得一定成果的企业 其中包括有资金的新兴企业和早期阶段的企业，如植物微生物企业indigo agriculture和作物基因组平台benson hill biosystems等。 下面就细分行业进行具体展开。

收获和采摘( harvesting &； 拾取)

该行业第一家公司开发了自动采摘的机器人工具，包括利用计算机视觉等aqy210eha人工智能技术帮助识别成熟水果。

google ventures投资的abundant robotics致力于使用自动机器人收割苹果。 而且，途径ai集中于室内农场的收获和采摘。

空中监视(区域监视) ( ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

利用无人机和卫星收集的数据，人工智能初创企业可以为农民提供作物产量预测和植物健康状况等新闻。

以色列农业遥感人工智能企业taranis将深度学习技术应用于卫星和无人机高分辨率现场图像的分解，了解和预测植物的健康状况。 descartes labs通过将机器学习技术应用于共和国民用卫星图像提供的地理空之间的数据，推测农作物的收获情况。 该企业的主要农业客户和投资目的之一是农业综合公司的大型cargill。

养殖业( animal farming )。

养殖业新兴公司采用人工智能为动物养殖和水产养殖业服务。 例如，observe technologies采用了计算机视觉来监视鱼场。 通过分解传感器收集的数据，有助于决定何时增加或减少农民提供的食物量。

一家名叫cainthus的爱尔兰农业科技企业开发了一种智能摄像机系统，收集奶牛场的视频数据，利用人工智能识别和跟踪谷仓里奶牛的所有行为。 这样的分解有助于识别和分解需要处理的低效性和动物的健康问题。 最近，cainthus推出了第一个产品。 前面提到的cargill也是投资者之一。

中国翔创科技成立于年6月27日，是通过人工智能互联网识别家畜身份的公司，以动物身份识别系统为重点建设养殖巨头、保险企业、监管层和顾客的saas平台，提供动物保险理赔依据、食品跟踪、食品安全和养殖健康管理等服务

育种与表型分解( breeding &； 增强型)

这种初创企业通过采用人工智能技术来辅助遗传育种和解体，其产品形态主要是提供更高的营养价值和更强的害虫防治作物种子。

例如，benson hill biosystems的特色是云计算、大数据观察、植物生物学一体化，可以帮助各企业改良作物的基因，不仅所需时间短，价格也可观。 它开发的叫做cropos的机器学习平台，利用机器学习技术更准确地预测种子的特征，进行基因。 该平台主要利用机器学习进行转录点的识别和基因功能及表达的预测。 这家企业成功地与种子、食品和原料企业建立了伙伴关系。

earthsense是这个行业内的另一个初创企业，主要进行比较农作物的农田数据收集。 该初创企业研制了一种叫terressentia的机器人，利用激光雷达和照相机等传感器收集植物的特征数据，如植物茎的宽度和植物的高度。

现场监测(现场智能系统) )。

此类别包括提供各种端到端农场管理处理方案的初创企业。 例如，总部位于白俄罗斯的onesoil开发了能够测量土壤湿度和温度的传感器。 此外，总部位于加州的intelinair企业致力于使用计算机对农田数据进行视觉分解，收集有关作物数量、叶绿素含量、植物高度等的新闻。 该初创企业还表示，为了减少误报，采用了神经互联网。

灌溉( irrigation )

这样的企业广告主要通过人工智能提高土壤灌溉系统。 通过实时监测土壤湿度，利用周期灌溉、自动灌溉等多种娱乐方式，提高灌溉精度和水的利用率。

总部设在以色列的prospera是人工智能主导的农业服务提供商，提供农作物监测和产量预测服务，是农作物灌溉企业的valley irrigation和合作伙伴。 两者通过整合prospera卫星和无人机现场图像数据改善了河谷的灌溉系统。 prospera平台提供的数据旨在提供实时作物诊断和灌溉建议，以优化对水等资源的采用。

除草和精确喷洒( weeding &； 精度喷射)

这类企业利用人工智能技术为农民提供病虫害遥感监测和精确科学施药服务，这类企业也包括一些提供人工智能传感处理方案的企业，通过识别目标区域来管理害虫。

例如，总部设在中国的麦飞科技以低空农业遥感诉求为目标，自主开发无人机载荷“麦视探针”，收集作物生长状况、气象、土壤等数据，整合ai算法，生成频谱 无人机只需要对农田作物进行监测，将各农田作物的视觉光谱数据回复给麦飞ai云分解计算，输出精确的科学施药方案，送到植保无人机指导农药喷洒。 用药后，麦飞科技监测机可持续采样监测，跟踪病虫害防治效果。

室内农业(室内农场)

这样的初创公司为室内农业提供人工智能驱动的服务。 包括垂直栽培、自动化温室等。

例如，位于纽约的室内农业初创企业土壤泡沫塑料正在开发持续监测栽培过程的系统。 开发一种叫做bowery os的独特操作系统，跟踪植物在室内环境中的生长，收集农场数据，并提出优化方案。 博世OS根据收集到的数据，预测每株植物所需的水量、所需的光照强度、收获的适宜时期等影响植物生长周期各阶段的因素。

供应链(供应链)

这个行业的企业想利用人工智能改善农业供应链。 总部设在美国的indigo agriculture是农业科技这个垂直行业的独角兽企业之一，主要为农民提供种子解决、作物质检、仓储、买卖双方的市场平台。

indigo grain marketplace是这家企业今年推出的数字平台，有助于建立买卖双方的联系，提供更高效透明的供应链系统。 这个平台通过将种植者和全球范围的购买者联系起来，购买者可以更容易地获得自己想要的谷物，种植者可以进入更大的市场赚越来越多的钱。 同年，indigo agriculture收购了tellus labs，该公司最致力于人工智能技术主导的卫星监测。 这样，indigo agriculture就可以更好地监视种子的性能。

总结

可以说人工智能在农业中的应用涵盖了各个方面。 从选种、农业到作物监测、土壤管理、病虫害防治、产量预测、收获等，不仅可以提高农民的生产效率，还可以实现对全球绿色农业的诉求。

总之，在农业生产中，人工智能有助于农业生产的精细化，促进农业质量的提高。

来源：雪球新闻网