“使用SAS自动化拆析工具来实现银行卡反欺诈检测”

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2019年9月4日，中国北京——为了在不断变化的市场中保持竞争力，许多前瞻的金融机构试图探索和使用最新的技术。 sas反欺诈和安全智能方案( sas fraud&； 安全智能解决方案) )通过向具有强烈诉求的大型金融机构提供技术和服务支持，帮助客户满足大中华区市场的各种监管要求，包括: 在国内，中国大陆的四家银行都使用了sas自动化分解工具实现了银行卡的反欺诈检测。 特别是在香港，95%以上的零售银行、虚拟银行和证券企业采用了sas反洗钱计划。

由于越来越多的犯罪分子擅长借用许多庞杂的新技术实施诈骗，给许多受害者和组织造成了很多损失，因此这些技术难以识别、跟踪、揭露和预防。 由于罪犯制定了精密且多种多样的犯罪实施战略，商业模式需要更先进可靠的处理方案，并提供完整的保护。 最近，美国注册反欺诈审计师协会( Association OFCER tified Fraude Xaminers，简称“acfe”)与全球数据观察行业领头羊sas合作进行的跨领域全球调查显示，到2021年，人工智能

目前，自动分解已经成为人工智能反欺诈检测的重要组成部分，可以比较有效地减少50-70%的误报，人们和公司机构可以集中精力进行更多繁杂、依赖主观评价的调查。 通过自动化分解，可以消除偏差，解决大量变量，从而更快地生成更准确的商业发现的内在。

众所周知，全球金融领域正在经历大规模的数字化转型，监管机构也在不断改变市场“合理”的管理和治理策略。 在这大势所趋之下，新一代自动化机器学习将成为所有公司业务部门竞相追逐的技术热点。

关注中国，金融科技发展迅速，特别是在政府鼓励创新的大环境中，以及金融机构和科技企业的合作，我国金融机构在大数据、人工智能等智能技术的实际应用方面，量和质量均居世界领先地位。 因此，掌握机器人技术、语义分解和人工智能，特别是机器学习，将成为国内金融业实现转型的重要线索。

为了推动未来数据观察技术创新和金融等领域的快速发展，sas将在未来三年内向人工智能行业投资10亿美元，依托sas在人工智能行业强大的技术基础和多年领域进行深耕。 例如包括高级数据观察、机器学习、深度学习、自然语言解决( nlp )和计算机视觉，并赋予数据来观察相关领域和实体经济。 sas首席执行官jim goodnight表示: “sas在人工智能行业的卓越创新能力，帮助许多企业预防和阻止破坏性欺诈行为，有效管理风险，为用户和公民提供优质的服务体验。 ”

来源：雪球新闻网